Text block segmentation in comic speech bubbles
Segmentation de bloc de texte dans les bulles de bandes dessinées
Résumé
Comics and manga text recognition are attracting an increasing research and industrial interest. Also, the state of the art text detection and OCR performances is starting to be mature enough to provide automatic text recognition for a variety of comics and manga writing styles. However, comics text layout sometimes prevents usual text line detection to be applied successfully, even within speech bubbles. In this paper, we propose a domain specific text block detection method able to detect single and multiple text block regions inside speech bubbles, in order to enhance OCR transcription and further post-processing. This approach presents very satisfactory results on all tested bubble styles from Latin and non-Latin scripts.
La reconnaissance de textes de bandes dessinées et de mangas suscite un intérêt croissant de la part de la recherche et de l'industrie. De plus, les performances de l'état de l'art en matière de détection de texte et d'OCR commencent à être suffisamment matures pour permettre la reconnaissance automatique de texte pour une variété de styles d'écriture dans les bandes dessinées et de mangas. Cependant, la mise en page des bandes dessinées empêche parfois d'appliquer avec succès la détection précise des lignes de texte, même au sein des bulles. Dans cet article, nous proposons une méthode de détection de blocs de texte spécifique au domaine de la BD, capable de détecter des régions de blocs de texte unique ou multiples à l'intérieur des bulles, afin d'améliorer la transcription automatique par un système OCR et les post-traitement. Cette approche présente des résultats très satisfaisants sur tous les styles de bulles testés, issus d'écritures latines et non-latines.
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MANPU_2020__text_bloc_segmentation_in_comic_speech_bubbles.pdf (3.01 Mo)
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)