Peuplement d’une ontologie guidé par l’identification d’instances de propriété

Driss Sadoun (1) , Catherine Dubois (2, 3) , Yacine Ghamri-Doudane (4) , Brigitte Grau (3, 1)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
2 CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
3 ENSIIE - Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
4 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118

Dans le but de formaliser des spécifications d’exigence écrites en langage naturel, nous avons choisi de modéliser les connaissances du domaine par une ontologie et de représenter formellement les spécifications par son peuplement. L’approche de peuplement est centrée sur l’identification d’instances de propriétés à partir des textes. Pour cela, des règles d’extraction sont acquises automatiquement à partir d’un corpus d’apprentissage, puis appliquées sur les textes pour l’identification de mentions d’instances de propriété représentées par des triplets. Ces règles exploitent les niveaux d’analyse lexicale, syntaxique et sémantique et sont engendrées à partir des chemins syntaxiques récurrents entre les termes pouvant dénoter des instances de concept ou de propriété. Nous mon- trons que l’identification d’instances de pro- priétés permet d’identifier de façon précise les instances de concepts énoncées de façon explicite ou implicite dans les textes.

Domaines: Informatique [cs]; Informatique et langage [cs.CL]

Driss Sadoun, Catherine Dubois, Yacine Ghamri-Doudane, Brigitte Grau. Peuplement d’une ontologie guidé par l’identification d’instances de propriété. 10th International Conference on Terminology and Artificial Intelligence (TIA'2013), Oct 2013, Paris, France. pp.145-152. ⟨hal-02296903⟩